摘要:在优化一段sql的时遇到性能问题,sql结构如下
create table #report (...)
insert #report (...)select ..., fnGetDate(OrderDate) as OrderDatefrom ...where ...
数据量非常小,执行时却发现执行非常慢,大大超过预期。查看执行计划发现table spool/eager spool的时间占了99%,后来发现,如果去掉insert,只执行select,速度相差20倍,就认为这是问题的根源。
想了很多办法来优化速度,比如用表变量替换临时表,直接insert,加top 10000000,用实际的表换掉临时表等等,不见效果。后来逐个字段检查,发现加上OrderDate,性能马上就降下来了。
fnGetDate是一个格式化时间的函数(虽然一般来说格式化的工作不应该在sql中处理,但是这个例子是需要的),目的是把把时间格式化成2004-Nov-01这样格式,后来确定可以应用2004-11-01这种格式,但是有的地方没有改过来,比如这里。
问题找到,把fnGetDate换成convert,速度马上提高20倍。但是问题还不算解决,其他的很多地方都用到了fnGetDate,但是速度没有太大影响,应该还有其他的原因。
后来发现一个现象,加top 10000000与不加两种对比,速度相差7倍,应该还是查询写的有问题,有的地方没有用到索引。经过一番调整后系统恢复正常运行。这时候再把convert换回fnGetDate速度没有太大的变化。
sql server的执行计划虽然会告诉我们我们一个sql执行的详细情况,但是只看表面现象有时候容易差生误导,比如上面的例子,一般来说sql的性能问题大部分由于查询设计的不合理和Index不合理以及资源锁定造成的,发现问题应该首先分析这几方面。
函数确实对性能是有影响的,但是加了函数以后对sql执行造成这么大的影响还是第一次碰到。...[
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