学习笔记序言

年过四十，却仍然对业界热点非常感兴趣，但更多的时间只是人云亦云，属于眼高手低的类型。和同事朋友们聚会时，大家都会提到比特币、人工智能或者大数据、机器学习等等。虽然勉强可以跟着讨论几句，可是一旦深入，却发现自己其实对这些概念仅仅了解皮毛。

遂想到自己年轻时，为了真正掌握.NET技术，发愿写了一本书，并且最终将其完成并且出版于世。并且建立了博客堂技术讨论社区。雄关漫道真如铁，而今迈步从头越。开心老矣，但仍然想通过撰写学习笔记的方式，让自己深入学习这些技术。不光知其然，还要知其所以然。

正好看到吴恩达(Andrew Ng)的机器学习课程，决定从头开始。以下是本人的学习笔记。

初始问题集

在学习一个全新领域时，尤其处于完全盲人摸象的阶段，很难给自己定下切实可行的学习目标，因为连完整的术语集都未掌握，所以开心个人的习惯 ，在初时阶段先给自己定下问题集，这个问题集会随着学习的深入而不断修正，有些问题会有答案，有些问题会分解成更多的小问题，而有些问题甚至最后根本烟消云散。

以下是开心为自己罗列的初始问题集。

• 什么是机器学习？机器学习与人工智能的关系是什么？

• 机器学习需要掌握什么样的开发语言？

• 机器学习除了需要开发技能外，还需要哪些技能？

• 应该如何从入门到精通？七天之内可以吗？

• 目前业界有哪些公司在从事机器学习？

好了，以上就是初始问题集，都是非常肤浅的问题，因为开心现在的确是一个机器学习的门外汉。

学习方法

还好，现在资讯如此发达，在网上可以很容易找到吴恩达(Andrew Ng)的教学视频。开心使用的是Youtube上的版本，有英文字幕，正好可以锻炼英文。

除了看视频，维基百科以及搜索引擎也将会是开心学习的朋友，不排除后期真正入门后，将会购买相应的书籍进行深入学习。

欢迎大家对我进行监督，争取每周至少有一篇学习笔记发布，谢谢。